《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》专注于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主流HA解决方案，内容包括：HDFS元数据解析、Hadoop元数据备份方案、Hadoop Backup Node方案、AvatarNode解决方案以及最新的HA解决方案Cloudrea HA Name Node等。其中有关Backup Node方案及AvatarNode方案的内容是该书重点，尤其是对AvatarNode方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下AvatarNode的各种处理方案。 《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对HDFS的元数据以及主流的HDFS HA解决方案的运行机制进行了深入剖析，力求使读者在解决问题时做到心中有数，不仅知其然还知其所...(展开全部)

本书介绍的专家级技术是传授大家如何来设计具备最大可用性及可预测的当机时间的系统 考虑到公司的名誉和利益，在出现事故时，将本应24小时服务的站点关机并不是好的选择。另外，低下的应用程序性能也是很令人烦恼的。本书的作者向大家介绍了如何设计可用性最大化的系统。 本书包括以下内容： 实施高效的备份-恢复与磁带管理战略； 使用磁盘阵列来避免由不可抗故障导致的当机； 使用诸如存储区域网（SAN）、网络连接存储（NAS）、虚拟化和集群等技术； 当部分系统出现故障时，高效地恢复应用程序； 通过网络将关键数据复制到远程系统。

《分布式高可用算法》从原理出发，系统性地介绍了分布式系统和算法，而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后从基础的链路抽象开始逐步增加复杂度，最终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书，读者不仅可以掌握常用的分布式算法，还可以学到分布式算法的证明方法及适用条件，为自行设计分布式系统和算法打下坚实的基础。 《分布式高可用算法》适合分布式领域的初学者及相关从业者阅读参考。

本书从开发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全链路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直接用于开发实践。本书理论与实践并重，适合具有一定Java开发经验的人员，或者想从程序员进阶为架构师的开发人员阅读。

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《大话Oracle RAC(集群高可用性备份与恢复)》(作者张晓明)以Oracle 10g为基础，对Oracle RAC进行了全面的介绍和分析。全书分为两个部分，共14章，第1部分是集群理论篇，这部分从集群基础知识入手，通过分析集群环境和单机环境的不同，介绍了集群环境的各个组件及其作用，以及集群环境的一些专有技术，包括Oracle Clusterware、Oracle Database、ASM、Cache Fusion等。第2部分是实践篇，每一章都针对RAC的一个知识点展开讲解，包括Oracle Clusterware的维护、HA与LB、备份、恢复、Flashback家族、RAC和Data Guard的结合使用、RAC和Stream的结合使用，最后对ASM进行深入介绍，并给出性能调整的指导思想。 《大话Oracle RAC(集群高可用性备份与恢...(展开全部)

《大话Oracle RAC集群、高可用性、备份与恢复》以Oracle 10g为基础，对Oracle RAC进行了全面的介绍和分析。全书分为两个部分，共14章，第一部分是集群理论篇，这部分从集群基础知识入手，通过分析集群环境和单机环境的不同，介绍了集群环境的各个组件及其作用，以及集群环境的一些专有技术，包括Oracle Clusterware、Oracle Database、ASM、Cache Fusion等。第二部分是实践篇，每一章都针对RAC的一个知识点展开讲解，包括Oracle Clusterware的维护、HA与LB、备份、恢复、Flashback家族、RAC和Data Guard的结合使用、RAC和Stream的结合使用，最后对ASM进行深入介绍，并给出性能调整的指导思想。 《大话Oracle RAC集群、高可用性、备份与恢复》按照“发现问题...(展开全部)

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本书以Hadoop HDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。 本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1>2”的效果。 本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。